«Идея создать Likester пришла мне в голову около года назад, потому что Facebook не показывает полной картины. Вы просто видите ваш поток новостей, но вы никогда не видели все, что нравится вашим друзьям», — так Кэвин Маккарси (Kevin McCarthy) рассказывает об основной идее своего стартапа. Сравнительно недавно запущенный сервис Likester — это агрегатор «лайков», своебразный статистический инструмент, основанный на контенте пользователей Facebook.

Идею Likester можно уложить в один твит: показывать, что нравится людям. И в этом простом утверждении кроется довольно мощный инструмент, потенциал которого пока не осознан доконца. Сервис может показывать какие страницы, люди, книги, сайты нравятся вашим друзьям. Или любым другим категориям пользователей. Окунувшись в «Лайкстер» один раз, ощущаешь, что застрять здесь можно едва ли не серьезнее, чем на самом Facebook.

Самые серьезные козыри сервиса — это выдача по конкретному местоположению и взаимоотношениям. Например, можно узнать, какие книги нравятся жителям Москвы и какие фильмы посмотрели жители Екатеринбурга, которым нравится Трон.

На отдельной вкладке Likester пытается показать свой потенциал, предсказывая кто победит в популярном шоу «American Idol» (русский аналог — Фабрика звезд), взяв за основу исключительно «лайки» пользователей Facebook.

Некоторые способы практического применения «Лайкстера» мы уже видим, но самое главное, что он показывает — это зачем вообще нужны все эти кнопки Like. Недаром в панели просмотра статистики facebook-страниц нажатие кнопки like считается пользовательским контентом. И в эпоху социальных сетей уже никого не должно удивлять, что кликая «мне нравится» мы создаем контент, который можно использовать.

По материалам internetno.net

По мнению Агентства «Позитив Медиа», это отличный инструмент для рекламистов и маркетологов, чтобы быть в курсе тенденций и предпочтений потребителей. Пользуясь уже известными способами мониторинга социальных медиа (например, Яндекс Блогами или программой "uScan") мы видим только текстовую информацию  и упускаем из виду Like кнопки. Будем надеяться, что в скором времени можно будет собрать Like-предпочтения по  всем популярным социальным сетям.